由 liuqing01 于 2025/06/30 11:35 最后修改
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... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 -5.8.2.2 折线图1 +5.8.2.2 Line Chart - 父
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... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 - Main.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome1 +Egret Cloud Operation manual.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome - 文档作者
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... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 -XWiki.y inshi1 +XWiki.maym - 内容
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... ... @@ -1,24 +1,24 @@ 1 -** 【使用场景- 折线图】**1 +==== **[Usage Scenario]** ==== 2 2 3 - 折线图是一种常用于显示随时间变化的图表类型,它通过折线连接数据点来展示变量的变化趋势,适用于以下一些场景:3 + A line chart is a commonly used type of chart to display changes over time. It connects data points with lines to show the trend of variables, and is suitable for the following scenarios: 4 4 5 5 * ((( 6 -** 时间趋势分析**:折线图特别适合展示时间序列数据,比如每日、每月或每季度的销售额、用户访问量或库存变化等,帮助用户识别长期的变化趋势。6 +**Time trend analysis:** Line charts are suitable for displaying time series data, such as daily, monthly, or quarterly sales, user visits, or inventory changes, to help users identify long-term trends. 7 7 ))) 8 8 * ((( 9 -** 季节性变化**:通过观察折线的波动,可以分析数据的周期性变化。例如,销售额的季节性波动、用户活跃度在不同时段的变化等。9 +**Seasonal changes: ** By observing the fluctuations of the line, it is possible to analyze the periodic changes in the data. For example, seasonal fluctuations in sales revenue, changes in user activity during different time periods, etc. 10 10 ))) 11 11 * ((( 12 -** 对比趋势**:多条折线可以用于比较多个变量的变化情况。例如,不同产品的销售额趋势对比,或者不同市场的用户增长趋势对比等。12 +**Comparison trend: ** Multiple lines can be used to compare the changes in multiple variables. For example, comparing sales trends of different products, or comparing user growth trends in different markets. 13 13 ))) 14 14 * ((( 15 -** 异常发现**:折线图中突出的峰值或低谷有助于识别数据中的异常情况,比如某月销量异常增高或用户流失量突然减少等。15 +**Abnormal discovery: ** The prominent peaks or valleys in a line chart help identify abnormal situations in the data, such as an abnormal increase in sales or a sudden decrease in user churn in a certain month. 16 16 ))) 17 17 18 +==== ==== 18 18 20 +==== **【功能简介】** ==== 19 19 20 -====== 【功能简介】 ====== 21 - 22 22 折线图用于显示数据在一个**连续的时间间隔或者时间跨度上的变化**,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。 23 23 24 24 [[image:1729663152165-172.png]] ... ... @@ -76,13 +76,13 @@ 76 76 77 77 ====== ====== 78 78 79 -==== ==【配置步骤】 ======79 +==== **【配置步骤】** ==== 80 80 81 81 **Step-1 选择图形** 82 82 83 83 创建报表,选择折线图,如图: 84 84 85 -[[image:17 29663321225-837.png]]85 +[[image:1737529051357-629.png]] 86 86 87 87 88 88 **Step-2 选择图表展示字段** ... ... @@ -89,7 +89,7 @@ 89 89 90 90 将右边数据源列表中的字段拖动放到【横轴】、【纵轴】、【分组】、【参考线】上 91 91 92 -[[image:17 29663922832-959.png]]92 +[[image:1737528997085-860.png]] 93 93 94 94 95 95 Step-3 样式设置 ... ... @@ -99,9 +99,8 @@ 99 99 [[image:1729663961688-819.png]] 100 100 101 101 102 -样式设置 103 103 104 -样式 设置103 +==== **【样式配置说明】** ==== 105 105 106 106 |(% colspan="1" rowspan="1" style="width:52px" %)((( 107 107 ... ... @@ -223,7 +223,7 @@ 223 223 )))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)((( 224 224 开启后,画布中横轴下方,将显示用户配置的横轴的数据源的标题 225 225 226 -[[image:17 29737237381-651.png||height="495" width="909"]]225 +[[image:1737529012159-610.png]] 227 227 ))) 228 228 |(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)((( 229 229 轴标题名称 ... ... @@ -297,6 +297,4 @@ 297 297 298 298 )))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)((( 299 299 颜色字号 300 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)((( 301 -支持用户根据需要自行调整图例的颜色和文字大小 302 -))) 299 +)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户根据需要自行调整图例的文字颜色和字体大小
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