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文档更改5.8.2.2 Line Chart

由 liuqing01 于 2025/06/30 11:35 最后修改
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摘要

细节

页面属性
标题
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -5.8.2.2 Line Chart
1 +5.8.2.2 折线图
父
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Egret Cloud Operation manual.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome
1 +Main.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome
内容
... ... @@ -1,42 +1,71 @@
1 -==== **[Usage Scenario]** ====
1 +==== **【使用场景】** ====
2 2  
3 - A line chart is a commonly used type of chart to display changes over time. It connects data points with lines to show the trend of variables, and is suitable for the following scenarios:
3 + 折线图是一种常用于显示随时间变化的图表类型，它通过折线连接数据点来展示变量的变化趋势，适用于以下一些场景：
4 4  
5 5  * (((
6 -**Time trend analysis:**  Line charts are suitable for displaying time series data, such as daily, monthly, or quarterly sales, user visits, or inventory changes, to help users identify long-term trends.
6 +**时间趋势分析**： 折线图特别适合展示时间序列数据，比如每日、每月或每季度的销售额、用户访问量或库存变化等，帮助用户识别长期的变化趋势。
7 7  )))
8 8  * (((
9 -**Seasonal changes: ** By observing the fluctuations of the line, it is possible to analyze the periodic changes in the data. For example, seasonal fluctuations in sales revenue, changes in user activity during different time periods, etc.
9 +**季节性变化**： 通过观察折线的波动，可以分析数据的周期性变化。例如，销售额的季节性波动、用户活跃度在不同时段的变化等。
10 10  )))
11 11  * (((
12 -**Comparison trend: ** Multiple lines can be used to compare the changes in multiple variables. For example, comparing sales trends of different products, or comparing user growth trends in different markets.
12 +**对比趋势**： 多条折线可以用于比较多个变量的变化情况。例如，不同产品的销售额趋势对比，或者不同市场的用户增长趋势对比等。
13 13  )))
14 14  * (((
15 -**Abnormal discovery: ** The prominent peaks or valleys in a line chart help identify abnormal situations in the data, such as an abnormal increase in sales or a sudden decrease in user churn in a certain month.
15 +**异常发现**： 折线图中突出的峰值或低谷有助于识别数据中的异常情况，比如某月销量异常增高或用户流失量突然减少等。
16 16  )))
17 17  
18 18  ==== ====
19 19  
20 -==== **[Function Introduction]** ====
20 +==== **【功能简介】** ====
21 21  
22 -A line chart is used to display the changes in data over a continuous time interval or span, and its characteristic is to reflect the trend of things changing over time or ordered categories.
22 +折线图用于显示数据在一个**连续的时间间隔或者时间跨度上的变化**，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
23 23  
24 -[[image:1740626962720-557.png]]
24 +[[image:1729663152165-172.png]]
25 25  
26 -The composition of a line chart includes:
26 +一个折线图的构成包括：
27 27  
28 -1. **Horizontal axis (X-axis):**线图中的横轴是水平方向上的轴线，通常用于展示数据的分类或者时间等连续性变量。
29 -1. **纵轴 (Y 轴)：** 折线图中的纵轴是垂直方向上的轴线，通常用于展示数据的数值或者数量。
30 -1. **点：** 每个点代表了横轴和纵轴上特定位置的数据值，在折线图中，连接所有点的折线可以展现数据的趋势和变化。
31 -1. **线：** 折线图中的线是由连接数据点而成的直线，代表了数据的变化趋势，通过线的走势可以直观地展现数据的增长、减少或者波动情况。
28 +1. (((
29 +**横轴 (X 轴)：**
32 32  
33 -(((
34 -
31 +1. (((
32 +**定义：** 折线图中的横轴是水平方向上的轴线，通常用于表示数据的分类或者时间等连续性变量。
33 +)))
34 +1. (((
35 +**含义：** 横轴通常表示自变量，即数据的分类或者时间序列。在折线图中，横轴上的数值或分类标签决定了折线图中每个数据点的横坐标位置。
36 +)))
37 +)))
38 +1. (((
39 +**纵轴 (Y 轴)：**
35 35  
41 +1. (((
42 +**定义：** 折线图中的纵轴是垂直方向上的轴线，通常用于表示数据的数值或者数量。
43 +)))
44 +1. (((
45 +**含义：** 纵轴通常表示因变量，即与自变量相关联的数值或数量。在折线图中，纵轴上的数值决定了折线图中每个数据点的纵坐标位置。
46 +)))
47 +)))
48 +1. (((
49 +**点：**
36 36  
37 -
51 +1. (((
52 +**定义：** 折线图中的点是由数据组成的离散的数据点，代表着某个具体的数据值。
38 38  )))
54 +1. (((
55 +**含义：** 每个点代表了横轴和纵轴上特定位置的数据值。在折线图中，连接所有点的折线可以展现数据的趋势和变化。
56 +)))
57 +)))
58 +1. (((
59 +**线：**
39 39  
61 +1. (((
62 +**定义：** 折线图中的线是由连接数据点而成的直线，用于将各个数据点串联起来形成折线。
63 +)))
64 +1. (((
65 +**含义：** 折线代表了数据的变化趋势，通过线的走势可以直观地展现数据的增长、减少或者波动情况。
66 +)))
67 +)))
68 +
40 40  ====== 【基本要求】 ======
41 41  
42 42  要实现折线图的效果，基本要求如下 。
1740626962720-557.png
Author
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1 -XWiki.maym
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