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文档更改5.8.2.2 Line Chart

由 liuqing01 于 2025/06/30 11:35 最后修改
从版本 16.15
由maym编辑
在2025/02/27 07:06上
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到版本
由yinshi编辑
在2024/10/23 06:13上
修改评论： 该版本没有评论

摘要

细节

页面属性
标题
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -5.8.2.2 Line Chart
1 +5.8.2.2 折线图
父
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Egret Cloud Operation manual.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome
1 +Main.5\. 设计应用.5\.8 报表设计.5\.8\.2 报表设计器.WebHome
文档作者
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.maym
1 +XWiki.yinshi
内容
... ... @@ -1,268 +1,96 @@
1 -==== **[Usage Scenario]** ====
1 +====== 【使用场景】 ======
2 2  
3 - A line chart is a commonly used type of chart to display changes over time. It connects data points with lines to show the trend of variables, and is suitable for the following scenarios:
3 +在折线图中，一般水平轴（X轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；而垂直轴（Y轴）代表不同时刻的数据的大小。如下图展示了随着时间推移，每月销售额的变化。
4 4  
5 -* (((
6 -**Time trend analysis:**  Line charts are suitable for displaying time series data, such as daily, monthly, or quarterly sales, user visits, or inventory changes, to help users identify long-term trends.
7 -)))
8 -* (((
9 -**Seasonal changes: ** By observing the fluctuations of the line, it is possible to analyze the periodic changes in the data. For example, seasonal fluctuations in sales revenue, changes in user activity during different time periods, etc.
10 -)))
11 -* (((
12 -**Comparison trend: ** Multiple lines can be used to compare the changes in multiple variables. For example, comparing sales trends of different products, or comparing user growth trends in different markets.
13 -)))
14 -* (((
15 -**Abnormal discovery: ** The prominent peaks or valleys in a line chart help identify abnormal situations in the data, such as an abnormal increase in sales or a sudden decrease in user churn in a certain month.
16 -)))
17 17  
18 -==== ====
19 19  
20 -==== **[Function Introduction]** ====
7 +====== 【功能简介】 ======
21 21  
22 -A line chart is used to display the changes in data over a continuous time interval or span, and its characteristic is to reflect the trend of things changing over time or ordered categories.
9 +折线图用于显示数据在一个**连续的时间间隔或者时间跨度上的变化**，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
23 23  
24 -[[image:1740626962720-557.png]]
11 +[[image:1729663152165-172.png]]
25 25  
26 -The composition of a line chart includes:
13 +一个折线图的构成包括：
27 27  
28 -1. **Horizontal axis (X-axis): **The horizontal axis in a line graph is the horizontal axis, usually used to display continuous variables such as data classification or time.
29 -1. **Vertical axis (Y-axis):** The vertical axis in a line chart is the axis in the vertical direction, usually used to display numerical values or quantities of data.
30 -1. **Point: ** Each point represents the data value at a specific position on the horizontal and vertical axes. In a line chart, the line connecting all points can show the trend and change of the data.
31 -1. **Line:** The lines in a line chart are straight lines formed by connecting data points, representing the trend of data changes. The trend of the lines can intuitively show the growth, decrease, or fluctuation of the data.
15 +1. (((
16 +**横轴 (X 轴)：**
32 32  
33 -(((
34 -
35 -
36 -
37 -
18 +1. (((
19 +**定义：** 折线图中的横轴是水平方向上的轴线，通常用于表示数据的分类或者时间等连续性变量。
38 38  )))
39 -
40 -==== 【Basic Attributes】 ====
41 -
42 -
43 -|Horizontal axis|(% style="width:214px" %)Longitudinal axis|(% style="width:527px" %)搜索字段|(% style="width:281px" %)参考线|(% style="width:330px" %)过滤条件
44 -|可多选字段，最多30个字段|(% style="width:214px" %)最多1个字段|(% style="width:527px" %)配置后客户端可以根据搜索字段值的不同搜索满足条件的数据绘制折线图|(% style="width:281px" %)可选多个字段，最多30个字段|(% style="width:330px" %)配置对数据源进行过滤的条件值
45 -
46 -====== ======
47 -
48 -==== **【配置步骤】** ====
49 -
50 -**Step-1 选择图形**
51 -
52 -创建报表，选择折线图，如图：
53 -
54 -[[image:1737529051357-629.png]]
55 -
56 -
57 -**Step-2 选择图表展示字段**
58 -
59 -将右边数据源列表中的字段拖动放到【横轴】、【纵轴】、【分组】、【参考线】上
60 -
61 -[[image:1737528997085-860.png]]
62 -
63 -
64 -Step-3 样式设置
65 -
66 -分为三小类：【基础】、【坐标轴】，【图例】，如下图
67 -
68 -[[image:1729663961688-819.png]]
69 -
70 -
71 -
72 -==== **【样式配置说明】** ====
73 -
74 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:52px" %)(((
75 -
76 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:76.9844px" %)(((
77 -样式设置分类
78 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
79 -配置项
80 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
81 -用途
21 +1. (((
22 +**含义：** 横轴通常表示自变量，即数据的分类或者时间序列。在折线图中，横轴上的数值或分类标签决定了折线图中每个数据点的横坐标位置。
82 82  )))
83 -|(% colspan="1" rowspan="21" style="width:52px" %)(((
84 -**折线图**
85 -
86 -
87 -)))|(% colspan="1" rowspan="12" style="width:76.9844px" %)(((
88 -基础
89 -
90 -
91 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
92 -显示标题
93 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
94 -(((
95 -控制画布左上角的标题是否显示的开关
96 -
97 -[[image:1729664204675-778.png||height="214" width="731"]]
98 98  )))
25 +1. (((
26 +**纵轴 (Y 轴)：**
99 99  
100 -(((
101 -
28 +1. (((
29 +**定义：** 折线图中的纵轴是垂直方向上的轴线，通常用于表示数据的数值或者数量。
102 102  )))
31 +1. (((
32 +**含义：** 纵轴通常表示因变量，即与自变量相关联的数值或数量。在折线图中，纵轴上的数值决定了折线图中每个数据点的纵坐标位置。
103 103  )))
104 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
105 -标题名称
106 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户自定义报表标题
107 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
108 -帮助文字
109 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)开启后，标题右侧出现小问号，鼠标悬浮时，出现帮助文字具体内容
110 -[[image:1729664436892-701.png]]
111 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
112 -帮助文字内容
113 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户自定义帮助文字的文案，例如“这是本月销售订单总额的统计”
114 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
115 -折线图类型
116 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
117 -(((
118 -支持2种类型：折线、曲线
119 -[[image:1729664469432-978.png||height="398" width="875"]]
120 120  )))
35 +1. (((
36 +**点：**
121 121  
122 -(((
123 -
38 +1. (((
39 +**定义：** 折线图中的点是由数据组成的离散的数据点，代表着某个具体的数据值。
124 124  )))
41 +1. (((
42 +**含义：** 每个点代表了横轴和纵轴上特定位置的数据值。在折线图中，连接所有点的折线可以展现数据的趋势和变化。
125 125  )))
126 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
127 -配色方案
128 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
129 -支持用户自定义（多Y轴时）整体的配色方案
130 130  )))
131 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
132 -显示缩略轴
133 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户设置针对横轴的缩略轴，即：查看横轴上某一区间的数据
134 -[[image:1729664570038-223.png||height="477" width="822"]]
135 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
136 -展示点
137 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
138 -(((
139 -默认打开，关闭后画布上不显示折线的每个描点
45 +1. (((
46 +**线：**
140 140  
141 -
142 -[[image:1729736532720-382.png||height="441" width="866"]]
48 +1. (((
49 +**定义：** 折线图中的线是由连接数据点而成的直线，用于将各个数据点串联起来形成折线。
143 143  )))
144 -
145 -(((
146 -
51 +1. (((
52 +**含义：** 折线代表了数据的变化趋势，通过线的走势可以直观地展现数据的增长、减少或者波动情况。
147 147  )))
148 148  )))
149 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
150 -点大小
151 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
152 -控制折线图中点大小
153 153  
154 -[[image:1729664677195-525.png||height="515" width="857"]]
155 -)))
156 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
157 -展示线
158 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
159 -默认打开，关闭后折线的线段消失，只显示点（类似散点图）
160 160  
161 -[[image:1729664725301-778.png||height="403" width="937"]]
162 162  
163 -
164 -)))
165 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
166 -线粗细
167 167  
168 -
169 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
170 -支持用户控制折线的线段粗细
171 -)))
172 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
173 -填充
174 174  
175 -
176 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
177 -默认关闭， 打开后每个点向下填充半透明的颜色到X轴，效果如下：
178 178  
179 -[[image:1729664811246-731.png||height="276" width="683"]]
61 +====== 【基本要求】 ======
180 180  
181 -
182 -)))
183 -|(% colspan="1" rowspan="5" style="width:76.9844px" %)(((
184 -横轴
63 +要实现折线图的效果，基本要求如下 。
185 185  
186 -
187 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
188 -显示轴标题
189 189  
190 -
191 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
192 -开启后，画布中横轴下方，将显示用户配置的横轴的数据源的标题
66 +|横轴|纵轴|分组|参考线
67 +|最多1个字段|可选多个字段，最多30个字段|最多1个字段|可选多个字段，最多30个字段
193 193  
194 -[[image:1737529012159-610.png]]
195 -)))
196 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
197 -轴标题名称
69 +====== ======
198 198  
199 -
200 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户自定义想要的轴标题名称文案
201 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
202 -颜色字号
203 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户自定义轴标题的颜色和字号
204 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
205 -轴标签
206 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
207 -控制是否显示轴标签的开关，如下图：
71 +====== 【配置步骤】 ======
208 208  
209 -[[image:1729737350555-287.png||height="438" width="900"]]
210 -)))
211 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
212 -（轴标签）自动旋转
213 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
214 -轴标签会斜45°显示，如下图
73 +**Step-1 选择图形**
215 215  
216 -[[image:1729737429518-371.png]]
217 -)))
218 -|(% colspan="1" rowspan="4" style="width:76.9844px" %)(((
219 -纵轴
75 +创建报表，选择折线图，如图：
220 220  
221 -
222 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
223 -显示轴标题
77 +[[image:1729663321225-837.png]]
224 224  
225 -
226 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
227 -开启后，画布中纵轴左侧，将显示用户配置的纵轴的（第一个数据源）的标题
228 228  
229 -（图中：“Y轴标题”是轴标题， “桌子、椅子、窗帘”是图例）
80 +**Step-2 选择图表展示字段**
230 230  
231 -[[image:1729737694678-922.png]]
232 -)))
233 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
234 -标题内容
235 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户自定义想要的轴标题名称文案
236 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
237 -轴标签
238 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
239 -控制Y轴轴标签是否显示的开关
82 +将右边数据源列表中的字段拖动放到【横轴】、【纵轴】、【分组】、【参考线】上
240 240  
241 -[[image:1729737826799-987.png||height="434" width="369"]]
242 -)))
243 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
244 -刻度数
245 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户配置的Y轴的刻度数（注意：这里的刻度数是一个预估值，报表引擎在渲染时可能会根据实际情况改变最终呈现的刻度数）
246 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:52px" %)(((
247 -
248 -)))|(% colspan="1" rowspan="3" style="width:76.9844px" %)(((
249 -图例
84 +[[image:1729663922832-959.png]]
250 250  
251 -
252 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
253 -显示图例
254 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)(((
255 -默认开启， 关闭后则不显示图例
256 256  
257 -[[image:1729737941885-204.png||height="506" width="842"]]
258 -)))
259 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:52px" %)(((
87 +Step-3 样式设置
88 +
89 +分为三小类：【基础】、【坐标轴】，【图例】，如下图
90 +
91 +[[image:1729663961688-819.png]]
92 +
93 +
94 +样式设置
95 +
260 260  
261 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
262 -图例位置
263 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)图例默认出现在画布的左上角，同时支持用户设置图例在画布中的位置
264 -|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:52px" %)(((
265 -
266 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:94px" %)(((
267 -颜色字号
268 -)))|(% colspan="1" rowspan="1" style="width:1272px" %)支持用户根据需要自行调整图例的文字颜色和字体大小
1729664204675-778.png
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