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由 liuqing01 于 2025/06/30 11:36 最后修改
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在2024/10/24 03:53上
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在2024/10/24 06:09上
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摘要

细节

页面属性
内容
... ... @@ -15,16 +15,15 @@
15 15  **重点突出**： 可以通过突出饼状图中某个扇形或几个重要的扇形，来强调特定的数据或类别。比如，突出某个产品的市场份额、突出某个地区的销售占比等。
16 16  )))
17 17  
18 -[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=OGE0ZTFlYWMwNDY3ZGNmOGY0YmI2NDRmYjIyZDk1ZTRfbjBhNkxzcFN1OTBiR21ReWplNkxaR3JXajZYNms2WFFfVG9rZW46Q3pReWJXZnF5b0EyZUR4dmsyTmMzSVhNbkFkXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]]
19 19  
20 20  
21 -
22 22  ==== **【基本要求】** ====
23 23  
24 24   饼图的基本要求如下：
25 25  
26 -|分类字段|数值字段
27 -|最多1个字段|最多1个字段
24 +(% style="width:402px" %)
25 +|(% style="width:175px" %)分类字段|(% style="width:225px" %)数值字段
26 +|(% style="width:175px" %)最多1个字段|(% style="width:225px" %)最多1个字段
28 28  
29 29  ==== **【操作步骤】** ====
30 30  
... ... @@ -32,7 +32,6 @@
32 32  
33 33   创建报表，在左上角选择饼状图，然后选定数据源，如图：
34 34  
35 -[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=ZmE3ZmIwYWQ1YWVmM2Q1YTJlNWQyMTNkMmJlNmQ5YjBfWW1ZdUNIakpwM1dFbW1GSjc4OFZ0U2RVS29pR3oxbXhfVG9rZW46WWRKV2JYMU1Ob0doZE14d0I0MmN6ekh4bkFjXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]]
36 36  
37 37  
38 38   **Step-2 选择图表展示字段**
... ... @@ -42,25 +42,21 @@
42 42  * (((
43 43  饼状图的数据源：
44 44  
45 -如果在数值字段（虚线框）中拖入非数值类型的字段（如：字符串、日期、地点类型）：
43 + 有了分类字段和数值字段，就可以根据数据的实际情况，绘制出正确的饼状图。下图中：将分类字段拖入销售物品类型，数值字段拖入销售数量，则可以得出：【按照销售物品类型分类后的销售数量的统计饼状图】
46 46  
47 -会根据默认聚合方式（计数），将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数，作为实际的取值，传给报表引擎
48 48  
49 - 有了分类字段和数值字段，就可以根据数据的实际情况，绘制出正确的饼状图。下图中：将分类字段拖入销售物品类型，数值字段拖入销售收入，则可以得出：【按照销售物品类型分类后的销售收入饼状图】
50 -
51 -[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=YjgyYjYyOGU4ZTQ2NjM2MWNlN2RhMjNjY2Y5MTc2YzRfQWROaE9QRDRCQ3h1bW9FUEh5T3owWDF5Y3RqSEp0bWhfVG9rZW46QlJ2amJZOFgyb2REbjd4VDlPQmNUS3FCbnVmXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]]
52 -
53 - 注意：**分类字段**、**数值字段，都不能通过公式编辑器生成**
54 -
55 55  * (((
56 56  **分类字段：** 本字段表示数据的类别或分类，每个数据点都应该有一个对应的类别。类别字段可以是产品名称、地区名称、部门名称等，用于表示数据所属的具体类别。
57 57  )))
58 58  * (((
59 59  **数值字段：** 本字段表示每个类别的具体数值/数量。数值字段可以是销售额、销售数量、市场份额等，用于表示每个类别在总体中的比例或占比。
51 +
52 +>(((
53 +====== 如果在数值字段（虚线框）中拖入非数值类型的字段（如：字符串、日期、地点类型），会根据默认聚合方式（计数），将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数 ======
60 60  )))
55 +
56 +[[image:1729749814387-113.png||height="669" width="1300"]]
61 61  )))
62 -* (((
63 -条件过滤：支持
64 64  )))
65 65  
66 66   **Step-3 样式设置**
... ... @@ -67,7 +67,7 @@
67 67  
68 68   分为三小类：【基础】、【标签】，【图例】，如下图：
69 69  
70 -[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NTIyOTAxYWRlODIzZjRmZWY1N2VjNjY4YmMyMTc5ZTFfaFh4bHFGUm5TS1l1ZE1UZUNUalJFanJDaU1hMnQzT3pfVG9rZW46TVR0MGJteUpnb29xcEd4U0owOWNkN1VMbjNlXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]]
64 +[[image:1729750188515-947.png||height="766" width="1425"]]
71 71  
72 72  
73 73  * (((
1729749814387-113.png
Author
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +XWiki.yinshi
大小
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内容
1729750188515-947.png
Author
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1 +XWiki.yinshi
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