由 liuqing01 于 2025/06/30 11:36 最后修改
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... ... @@ -1,35 +1,39 @@ 1 -==== **【使用场景】**====1 +==== 【使用场景】 ==== 2 2 3 3 饼状图是一种常用的数据可视化图表类型，它将数据呈现为一个类似于饼状的圆形，将不同数据分类的比例以扇形的方式展示出来，适用于以下一些场景： 4 4 5 5 * ((( 6 - **比例展示**： 饼状图适合展示不同类别在总体中的比例或占比关系。比如，市场份额、各种支出占总支出的比例等。6 +比例展示： 饼状图适合展示不同类别在总体中的比例或占比关系。比如，市场份额、各种支出占总支出的比例等。 7 7 ))) 8 8 * ((( 9 - **分类展示**： 饼状图可以将数据按照不同的类别进行分类展示，直观地展示各个类别之间的比较。比如，不同产品的销售比例、不同地区的销售占比等。9 +分类展示： 饼状图可以将数据按照不同的类别进行分类展示，直观地展示各个类别之间的比较。比如，不同产品的销售比例、不同地区的销售占比等。 10 10 ))) 11 11 * ((( 12 - **趋势分析**： 通过观察饼状图中各个扇形的大小变化，可以分析数据的趋势和变化情况。比如，销售额的季节性变化、不同年龄段用户的占比变化等。12 +趋势分析： 通过观察饼状图中各个扇形的大小变化，可以分析数据的趋势和变化情况。比如，销售额的季节性变化、不同年龄段用户的占比变化等。 13 13 ))) 14 14 * ((( 15 - **重点突出**： 可以通过突出饼状图中某个扇形或几个重要的扇形，来强调特定的数据或类别。比如，突出某个产品的市场份额、突出某个地区的销售占比等。15 +重点突出： 可以通过突出饼状图中某个扇形或几个重要的扇形，来强调特定的数据或类别。比如，突出某个产品的市场份额、突出某个地区的销售占比等。 16 16 ))) 17 17 18 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=OGE0ZTFlYWMwNDY3ZGNmOGY0YmI2NDRmYjIyZDk1ZTRfbjBhNkxzcFN1OTBiR21ReWplNkxaR3JXajZYNms2WFFfVG9rZW46Q3pReWJXZnF5b0EyZUR4dmsyTmMzSVhNbkFkXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 18 18 19 -==== **【基本要求】** ==== 20 20 21 + 22 +==== 【基本要求】 ==== 23 + 21 21 饼图的基本要求如下： 22 22 23 -(% style="width:402px" %) 24 -|(% style="width:175px" %)分类字段|(% style="width:225px" %)数值字段 25 -|(% style="width:175px" %)最多1个字段|(% style="width:225px" %)最多1个字段 26 +|分类字段|数值字段 27 +|最多1个字段|最多1个字段 26 26 27 -==== **【操作步骤】** ==== 28 28 30 +==== 【操作步骤】 ==== 31 + 29 29 **Step-1 选择组件，配置数据源** 30 30 31 31 创建报表，在左上角选择饼状图，然后选定数据源，如图： 32 32 36 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=ZmE3ZmIwYWQ1YWVmM2Q1YTJlNWQyMTNkMmJlNmQ5YjBfWW1ZdUNIakpwM1dFbW1GSjc4OFZ0U2RVS29pR3oxbXhfVG9rZW46WWRKV2JYMU1Ob0doZE14d0I0MmN6ekh4bkFjXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 33 33 34 34 35 35 **Step-2 选择图表展示字段** ... ... @@ -39,44 +39,47 @@ 39 39 * ((( 40 40 饼状图的数据源： 41 41 42 - 有了分类字段和数值字段，就可以根据数据的实际情况，绘制出正确的饼状图。下图中：将分类字段拖入销售物品类型，数值字段拖入销售数量，则可以得出：【按照销售物品类型分类后的销售数量的统计饼状图】46 +如果在数值字段（虚线框）中拖入非数值类型的字段（如：字符串、日期、地点类型）： 43 43 48 +会根据默认聚合方式（计数），将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数，作为实际的取值，传给报表引擎 44 44 50 + 有了分类字段和数值字段，就可以根据数据的实际情况，绘制出正确的饼状图。下图中：将分类字段拖入销售物品类型，数值字段拖入销售收入，则可以得出：【按照销售物品类型分类后的销售收入饼状图】 51 + 52 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=YjgyYjYyOGU4ZTQ2NjM2MWNlN2RhMjNjY2Y5MTc2YzRfQWROaE9QRDRCQ3h1bW9FUEh5T3owWDF5Y3RqSEp0bWhfVG9rZW46QlJ2amJZOFgyb2REbjd4VDlPQmNUS3FCbnVmXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 53 + 54 + 注意：**分类字段**、**数值字段，都不能通过公式编辑器生成** 55 + 45 45 * ((( 46 46 **分类字段：** 本字段表示数据的类别或分类，每个数据点都应该有一个对应的类别。类别字段可以是产品名称、地区名称、部门名称等，用于表示数据所属的具体类别。 47 47 ))) 48 48 * ((( 49 49 **数值字段：** 本字段表示每个类别的具体数值/数量。数值字段可以是销售额、销售数量、市场份额等，用于表示每个类别在总体中的比例或占比。 50 - 51 -> 52 - 53 -((( 54 -====== 如果在数值字段（虚线框）中拖入非数值类型的字段（如：字符串、日期、地点类型），会根据默认聚合方式（计数），将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数 ====== 55 55 ))) 56 - 57 -[[image:1729749814387-113.png||height="669" width="1300"]] 58 58 ))) 63 +* ((( 64 +条件过滤：支持 59 59 ))) 60 60 61 61 **Step-3 样式设置** 62 62 63 - 分为三小类：【基础 设置】、【标签】，【图例】，如下图：69 + 分为三小类：【基础】、【标签】，【图例】，如下图： 64 64 65 -[[image:1 729750188515-947.png||height="766"width="1425"]]71 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NTIyOTAxYWRlODIzZjRmZWY1N2VjNjY4YmMyMTc5ZTFfaFh4bHFGUm5TS1l1ZE1UZUNUalJFanJDaU1hMnQzT3pfVG9rZW46TVR0MGJteUpnb29xcEd4U0owOWNkN1VMbjNlXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 66 66 67 67 68 -((( 69 - 74 +* ((( 75 +支持调整饼图的颜色、尺寸 70 70 ))) 71 - 72 -((( 73 - 74 - 75 - 77 +* ((( 78 +基础饼图变环形图 76 76 ))) 80 +* ((( 81 +调整环形图的内半径 82 +))) 77 77 78 -==== **【样式配置说明】** ==== 79 79 85 +==== 【样式设置】 ==== 86 + 80 80 |(% colspan="1" rowspan="1" %)((( 81 81 82 82 )))|(% colspan="1" rowspan="1" %)(((
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