由 liuqing01 于 2025/06/30 11:36 最后修改
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... ... @@ -1,34 +1,41 @@ 1 -==== **【使用场景】**====1 +====== 使用场景 ====== 2 2 3 3 饼状图是一种常用的数据可视化图表类型,它将数据呈现为一个类似于饼状的圆形,将不同数据分类的比例以扇形的方式展示出来,适用于以下一些场景: 4 4 5 5 * ((( 6 - **比例展示**: 饼状图适合展示不同类别在总体中的比例或占比关系。比如,市场份额、各种支出占总支出的比例等。6 +比例展示: 饼状图适合展示不同类别在总体中的比例或占比关系。比如,市场份额、各种支出占总支出的比例等。 7 7 ))) 8 8 * ((( 9 - **分类展示**: 饼状图可以将数据按照不同的类别进行分类展示,直观地展示各个类别之间的比较。比如,不同产品的销售比例、不同地区的销售占比等。9 +分类展示: 饼状图可以将数据按照不同的类别进行分类展示,直观地展示各个类别之间的比较。比如,不同产品的销售比例、不同地区的销售占比等。 10 10 ))) 11 11 * ((( 12 - **趋势分析**: 通过观察饼状图中各个扇形的大小变化,可以分析数据的趋势和变化情况。比如,销售额的季节性变化、不同年龄段用户的占比变化等。12 +趋势分析: 通过观察饼状图中各个扇形的大小变化,可以分析数据的趋势和变化情况。比如,销售额的季节性变化、不同年龄段用户的占比变化等。 13 13 ))) 14 14 * ((( 15 - **重点突出**: 可以通过突出饼状图中某个扇形或几个重要的扇形,来强调特定的数据或类别。比如,突出某个产品的市场份额、突出某个地区的销售占比等。15 +重点突出: 可以通过突出饼状图中某个扇形或几个重要的扇形,来强调特定的数据或类别。比如,突出某个产品的市场份额、突出某个地区的销售占比等。 16 16 ))) 17 17 18 -= === **【基本要求】** ====18 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=OGE0ZTFlYWMwNDY3ZGNmOGY0YmI2NDRmYjIyZDk1ZTRfbjBhNkxzcFN1OTBiR21ReWplNkxaR3JXajZYNms2WFFfVG9rZW46Q3pReWJXZnF5b0EyZUR4dmsyTmMzSVhNbkFkXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 19 19 20 + 21 + 22 +====== 基本要求 ====== 23 + 20 20 饼图的基本要求如下: 21 21 22 -(% style="width:402px" %) 23 -|(% style="width:175px" %)分类字段|(% style="width:225px" %)数值字段 24 -|(% style="width:175px" %)最多1个字段|(% style="width:225px" %)最多1个字段 25 25 26 -==== **【操作步骤】** ==== 27 +|分类字段|数值字段 28 +|最多1个字段|最多1个字段 27 27 30 + 31 + 32 +====== 操作步骤 ====== 33 + 28 28 **Step-1 选择组件,配置数据源** 29 29 30 30 创建报表,在左上角选择饼状图,然后选定数据源,如图: 31 31 38 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=ZmE3ZmIwYWQ1YWVmM2Q1YTJlNWQyMTNkMmJlNmQ5YjBfWW1ZdUNIakpwM1dFbW1GSjc4OFZ0U2RVS29pR3oxbXhfVG9rZW46WWRKV2JYMU1Ob0doZE14d0I0MmN6ekh4bkFjXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 32 32 33 33 34 34 **Step-2 选择图表展示字段** ... ... @@ -38,44 +38,45 @@ 38 38 * ((( 39 39 饼状图的数据源: 40 40 41 - 有了分类字段和数值字段,就可以根据数据的实际情况,绘制出正确的饼状图。下图中:将分类字段拖入销售物品类型,数值字段拖入销售数量,则可以得出:【按照销售物品类型分类后的销售数量的统计饼状图】48 +如果在数值字段(虚线框)中拖入非数值类型的字段(如:字符串、日期、地点类型): 42 42 50 +会根据默认聚合方式(计数),将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数,作为实际的取值,传给报表引擎 43 43 52 + 有了分类字段和数值字段,就可以根据数据的实际情况,绘制出正确的饼状图。下图中:将分类字段拖入销售物品类型,数值字段拖入销售收入,则可以得出:【按照销售物品类型分类后的销售收入饼状图】 53 + 54 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=YjgyYjYyOGU4ZTQ2NjM2MWNlN2RhMjNjY2Y5MTc2YzRfQWROaE9QRDRCQ3h1bW9FUEh5T3owWDF5Y3RqSEp0bWhfVG9rZW46QlJ2amJZOFgyb2REbjd4VDlPQmNUS3FCbnVmXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 55 + 56 + 注意:**分类字段**、**数值字段,都不能通过公式编辑器生成** 57 + 44 44 * ((( 45 45 **分类字段:** 本字段表示数据的类别或分类,每个数据点都应该有一个对应的类别。类别字段可以是产品名称、地区名称、部门名称等,用于表示数据所属的具体类别。 46 46 ))) 47 47 * ((( 48 48 **数值字段:** 本字段表示每个类别的具体数值/数量。数值字段可以是销售额、销售数量、市场份额等,用于表示每个类别在总体中的比例或占比。 49 - 50 -> 51 - 52 -((( 53 -====== 如果在数值字段(虚线框)中拖入非数值类型的字段(如:字符串、日期、地点类型),会根据默认聚合方式(计数),将字符串、日期、地点转化为该字段出现的次数 ====== 54 54 ))) 55 - 56 -[[image:1729749814387-113.png||height="669" width="1300"]] 57 57 ))) 65 +* ((( 66 +条件过滤:支持 58 58 ))) 59 59 69 + 60 60 **Step-3 样式设置** 61 61 62 - 分为三小类:【基础 设置】、【标签】,【图例】,如下图:72 + 分为三小类:【基础】、【标签】,【图例】,如下图: 63 63 64 -[[image:1 729750188515-947.png||height="766"width="1425"]]74 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NTIyOTAxYWRlODIzZjRmZWY1N2VjNjY4YmMyMTc5ZTFfaFh4bHFGUm5TS1l1ZE1UZUNUalJFanJDaU1hMnQzT3pfVG9rZW46TVR0MGJteUpnb29xcEd4U0owOWNkN1VMbjNlXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 65 65 66 66 67 -((( 68 - 77 +* ((( 78 +支持调整饼图的颜色、尺寸 69 69 ))) 70 - 71 -((( 72 - 73 - 74 - 80 +* ((( 81 +基础饼图变环形图 75 75 ))) 83 +* ((( 84 +调整环形图的内半径 85 +))) 76 76 77 -==== **【样式配置说明】** ==== 78 - 79 79 |(% colspan="1" rowspan="1" %)((( 80 80 81 81 )))|(% colspan="1" rowspan="1" %)((( ... ... @@ -130,6 +130,7 @@ 130 130 )))|(% colspan="1" rowspan="1" %)((( 131 131 默认选中“常规”,第二选项:环形图,环形图效果如下: 132 132 141 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NTJjYWU5ZjE3Njc4MTk1MmE2NzhkZDYwMWExMjA4MDdfWnlaZEkxeDVHQVpMdnBCaW1JaUdSTGhISUYyaGxGaXpfVG9rZW46VFFHQWJBUXJTb0J3MGN4ektyMWNINVlvbkVlXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 133 133 134 134 135 135 ))) ... ... @@ -197,9 +197,11 @@ 197 197 198 198 标签在内部的样式示例: 199 199 209 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=MTkxOGEyZTAxZDMyYWYwNTgzYThlNjE4NjFlYTgzY2FfRUtkS1BFUzZpazNSNXlDSTZIYTNoM1hIREo1NUtCSDhfVG9rZW46Vkp2eGJnMERmbzQ1cFN4YXB3cWNxc1FkbmdlXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 200 200 201 201 标签为住蜘蛛图示例: 202 202 213 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=ZjU0N2U1ZmRkNmRjNTNkNjlkMDU1YjljNmU3MDdlYzhfcElWRVcxejlSdE9zSktrVmZXcmxLTHBnaVRWZmtzWk1fVG9rZW46TnZyUWI2WDRMb0pta2d4S0pEN2NTRGpBbmdiXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 203 203 204 204 205 205 ))) ... ... @@ -214,6 +214,7 @@ 214 214 )))|(% colspan="1" rowspan="1" %)((( 215 215 是标题、百分比、值的各种排列组合,默认选择【标题,百分比】如下: 216 216 228 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=M2FiYWI0ZDIyZGFiNzM0NGEyNTgwOTI2NGU2OWVjY2RfU292b0x5eFQxMFZwR2xHazc2YUwxNU5Eb2E4TXplTjFfVG9rZW46T2VVcWJpMXZ0b3ZOVjZ4TGJCZGNpV3BibnloXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 217 217 218 218 219 219 ))) ... ... @@ -224,6 +224,7 @@ 224 224 )))|(% colspan="1" rowspan="1" %)((( 225 225 默认是2。 226 226 239 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=YmFkMjkzNTY2ZmIxOGY5MmFhNmM4OTRiZGQzMWQxYzVfUzhNTW44d1VBM3FSeERmeHgyYVNHYVk4RVhpSGJvblhfVG9rZW46WGhOUmI1VHRtb1BNWTB4cHJxOWNIbFZjbkxoXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 227 227 228 228 229 229 ))) ... ... @@ -245,6 +245,7 @@ 245 245 246 246 注意:如果用户选中3点或9点这两个位置的时候, 图例需要**纵向**排列(如下图),其余位置是横向排列的。 247 247 261 +[[image:https://quickegret.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=MDFmOWViNzA5NjkzYzZhYjkzMDlkYTNmZTA0NDA1M2FfT2JpNFBwR2tDRTBBTGtGSVRYS2IxT2VjVzVsM2ZSc0FfVG9rZW46RjhHZGJaejlhbzUxV2Z4OEZwRmNsM1Iwbm1lXzE3Mjk3MzgxMDg6MTcyOTc0MTcwOF9WNA]] 248 248 249 249 250 250 )))
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